저희 (주)에프에이솔루션은 지난 2018년 5월 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 주관한 '민간지능정보서비스 확산'정부지원과제에 선정되었습니다.
당사는 (주)한국스마트카드(T-money)가 보유한 대중교통의 결제정보를 기본으로 교통정보, 생활정보 등의 공공DB를 활용하여 머신 러닝을 기반으로 한 빅데이터 분석을 통해, 사용자 개인의 이동패턴을 정밀하게 예측하는 시스템 구축을 제안했습니다.
머신러닝 기법으로 생성된 데이터 및 패턴을 기반으로 지방자치단체, 기업, 소상공인들이 정보제공 및 마케팅을 실시간으로 할 수 있는 시스템을 구축하는 내용입니다.
이 과제를 통해 지방자치단체, 기업, 소상공인에게는 교통정보를 활용한 마케팅을 할 수 있으며, 개인에게는 개인의 대중교통 이용패턴을 분석, 최적화하여 현재보다 나은 대중교통을 이용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
당사는 연세대학교 인공지능랩과 공동으로 머신러닝 연구를 진행하여, 해당 과제의 핵심인 '대중교통 이용정보 데이터 모델링', '확률기반의 개인 이동패턴 추론 모델링' 등 의미있는 머신러닝 기방의 모델링과 알고리즘을 개발할 계획입니다.
또한, 이를 시작으로 금융권의 빅데이터 분석, 머신러닝적용을 통한 금융상품 마케팅 등의 영역으로 인공지능 기술을 확대 적용할 계획이며, 기업을 위한 인공지능 모델링 플랫폼과 서비스를 제공하도록 하겠습니다.